Radiologie

Forschung und Innovation

Unser Institut ist in diverse wissenschaftliche Projekte involviert, deren Ziel es ist, die radiologisch-diagnostischen Verfahren (z.B. CT, MRT) für unsere Patientinnen und Patienten aussagekräftiger und sicherer zu machen und die Qualität der Patientenversorgung zu verbessern.

Künstliche Intelligenz (KI) – effizient und verantwortungsbewusst 

Ein Schwerpunkt unseres Interesses gilt der künstlichen Intelligenz (engl. Artificial Intelligence AI). Die Radiologie als hochtechnisiertes Fachgebiet der Medizin wurde schon früh digitalisiert und ist damit prädestiniert für den Einsatz dieser Technologie. Unser Institut ist bestrebt, auf diesem Gebiet wertvolle Erfahrungen zu sammeln und zu analysieren, wie die entsprechenden Anwendungen künftig wirkungsvoll und mit Bedacht eingesetzt werden können.

Aktuell nutzt und prüft unser Team Applikationen zur

  • Bildoptimierung und Verkürzung von Untersuchungszeiten bei MR-Untersuchungen (Siemens Healthineers Deep Resolve ™)
  • Untersuchungsqualität und Risikoeinschätzung in der Brustbildgebung (b-rayZ ™)
  • Diagnostik von Notfallpatientinnen und -patienten z.B. bei der Erkennung und Beurteilung eines Hirnschlags (RapidAI ™), bei Lungenembolien (aidoc ™), bei Knochenbrüchen und Bestimmung des biologischen Knochenalters (Gleamer ™)
  • Analyse von entzündlichen und neurodegenerativen Erkrankungen des Hirngewebes (MdBrain ™)
  • Erkennung und akkuraten Messung von Lungenrundherden (Veolity ™)

Erfolgsfaktor Kollaboration

Gemeinsam mehr erreichen – davon sind wir überzeugt! Wir arbeiten mit unseren internen Partnerkliniken (z.B. Medizinische Universitätsklinik, Urologie), Universitätsspitälern (Universitätsspital Zürich) sowie Unternehmen im In- und Ausland zusammen. Eine interdisziplinäre Arbeitsgruppe unter der Leitung von Dr. med. Felice Burn beschäftigt sich mit Themen und Projekten in der Forschung rund um KI in der Radiologie.

Wir haben grosses Interesse an neuen wissenschaftlichen Kooperationen mit internen und externen Partnern und freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.

(Quelle Bild: https://b-rayz.ch)

Ansprechperson
Prof. Dr. med. Sebastian Schindera
Chefarzt für Radiologie und Institutsleiter

Dr. med. Felice Burn
Leiter des AI & Data Science CoE am KSA

 

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